인공지능의 부상: 엣지에서 코어로의 전환

인공지능(AI)이 지속적으로 발전함에 따라 점점 더 많은 기업이 AI를 비즈니스 성장과 혁신을 추진하는 데 필요한 도구로 여기기 시작했습니다. 그러나 인공지능의 구현은 쉽지 않으며 이를 지원하기 위해서는 강력한 인프라가 필요합니다. 최근 라스베이거스에서 열린 Dell Technologies World 2024에서 우리는 기업이 AI 지원 IT 인프라 구축에 더 중점을 두고 있다는 분명한 추세를 확인했습니다.
먼저, AI가 공용 대형 언어 모델(LLM)과 그래픽 처리 장치(GPU)에만 국한되지 않는다는 점을 이해합시다. 기술이 발전함에 따라 점점 더 많은 기업이 자체 데이터와 내부 시스템을 활용하여 자체 모델과 내부 AI 기능을 만들려고 합니다. 이는 더 이상 비주류 기술이 아니라 기업의 핵심 전략의 일부가 되었습니다.
최근 Aberdeen 연구에 따르면 거의 70%의 기업이 내장 제품을 통해서든 생성 AI 채택 결정을 통해서든 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. AI를 사용하는 기업 중에서는 내부 서버, 스토리지 및 인프라 기능 개선에 중점을 두는 중요한 추세를 볼 수 있습니다.
예를 들어, 우리가 수행한 연구에 참여한 기업 중 절반 이상이 AI 지원 서버에 투자할 계획이었습니다. 이는 Dell과 같은 주요 IT 인프라 제공업체가 이러한 요구 사항을 충족하는 제품을 제공하고 있음을 보여줍니다. 예를 들어 Dell의 AI Factory는 기업이 생성 AI를 보다 쉽게 ​​채택할 수 있도록 지원하는 인프라 솔루션을 제공하는 명확한 예입니다.
서버를 넘어서 Dell은 기술 분야에서 연설하고 발표하면서 AI를 지원하는 전체 IT 인프라를 구축하는 것의 중요성을 강조했습니다. 그들은 데이터, 애플리케이션 및 AI 시스템 간의 연결 속도를 높이기 위해 네트워크 연결을 개선하는 방법에 대해 이야기했으며, AI에 필요한 대량의 데이터를 처리하기 위해 구축된 고성능 스토리지 시스템에 대해 논의하고 생성적 AI의 위험을 줄이는 방법도 모색했습니다. . 자원 및 전력 요구 사항에 대한 솔루션 제공.
전반적으로 이러한 논의는 제너레이티브 AI를 채택하려는 모든 기업에게 건전하고 좋은 출발점이 됩니다. 고성능 경주용 자동차와 마찬가지로 강력한 엔진이 필요하지만 올바른 섀시, 기어박스 및 타이어도 성능에 똑같이 중요합니다. 마찬가지로 AI에는 GPU와 LLM이 필요하지만, 기업은 생성 AI를 성공적으로 적용하기 위해 전체 엔드투엔드 기반 인프라에 집중해야 합니다.
위의 내용은 오늘날 기업에서 인공 지능의 등장과 변화에 대한 심층적인 논의입니다. AI 기술이 지속적으로 발전하고 적용 범위가 확대됨에 따라 AI를 비즈니스 성장과 혁신을 주도하는 핵심 도구로 사용하는 기업이 더 많아지기를 기대합니다.